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輝達執行長黃仁勳表示，資料中心1年生意近8兆，而輝達產品的市佔率將超過其他晶片廠商。（法新社）
高佳菁／核稿編輯
〔財經頻道／綜合報導〕輝達（NVIDIA）AI盛會GTC 18日正式登場，執行長黃仁勳大撒糖指出，每年全球對資料中心設備投入的費用共計2500億美元（約新台幣7.94兆元），輝達產品的市佔率將超過其他晶片廠商，他預期軟體將是1塊非常大的業務。
受黃仁勳報喜激勵，輝達週二股價上演大反攻，從早盤一度觸及850.31美元，跌3.87%，到終場收盤上漲1.07%，收893.98美元，不僅化解850美元危機，更進一步朝900美元挺進。
外媒報導，黃仁勳在投資者活動上告訴與會者，由於輝達生產的晶片和軟體種類繁多，所以公司處於有利地位，在全球數據中心設備的支出中，會有一大部分都來自輝達的產品。
黃仁勳預計，每年全球對資料中心設備投入的費用共計2500億美元，輝達產品在其中佔據的市場將超過其他晶片生產商，輝達正致力於開發軟體，以便各行各業採用和使用AI技術。
輝達提供AI模型和其他軟體，然後根據客戶的算力和運行的晶片數量向客戶收費，黃仁勳說，以我的預期，這（軟體）將是1塊非常大的業務。
另在發表以上演說前，黃仁勳在新近上媒體節目時被問到，為什麼輝達是1家市值2兆美元公司。他回答，人類最重要的工具是電腦，現在的電腦可能會理解各種不同的資訊。這是1個100兆美元的行業，輝達的工作對這個行業的影響絕對是非比尋常的。
而黃仁勳也將最強的晶片Blackwell和輝達專為資料中心設計的上一代晶片架構Hopper做了對比。他說，如果要訓練1個1.8兆參數GPT模型，大約需要3到5個月的時間。
他進一步指出，如果用Hopper（架構）來做，可能需要8000個GPU，並且會消耗15兆瓦（電力）；8000個GPU和15兆瓦，它會需要90天，大約3個月的時間。
不過，若用Blackwell（架構）來做，只需要2000個GPU。2000個GPU，同樣的90天，但只需要4兆瓦的電力。
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